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在制造业做信息化的人。日常打交道的是订单、物料、工序、计件、工资、成本这些实打实的业务，做的是把它们搬进系统、跑顺、算准。
ERP 是主线，AI 是新工具。先把业务流程和数据口径理清楚，再谈智能化 —— 顺序反了，再强的模型也只是把错误算得更快。
这是个个人笔记站。记录做过的东西、踩过的坑和一点方法论，非商业用途，也不提供经营性服务。
Enterprise Resource Planning
ERP 落地最难的不是软件，是流程。先把业务拆成清楚的节点，再谈系统怎么承载。
数出来的东西要站得住脚：口径统一、来源可追溯、前后勾稽得上，不能靠经验拍脑袋。
做出来没人用等于没做。界面要顺手、录入要省力、错了要好改，才能真的推下去。
让系统听得懂人话
不用记菜单、不用写 SQL，用一句大白话问「这个月哪个客户出货最多」，系统直接给出答案和依据。
把「事后发现」变成「事前提醒」：消耗突增、单价偏离、进度滞后，系统主动把线索推到人面前。
纸质单、照片、Excel 杂表交给模型读，自动提取成规范字段，省掉大量重复录入。
把重复性的整理、核对、汇总工作交给 Agent，人只做判断和决策那一步。
Notes
MRP 跑出缺料、多采购、无计划、交期错乱？按主数据、库存可用量、供需单据、计划参数、预留与脏数据、运算日志六大模块逐项自查，附 7 类典型异常速查表，可在线勾选并直接打印。
阅读全文 →同一个「收入」，销售算含税、财务算不含税、车间算产量折价。系统上线前必须把口径写成白纸黑字。
新表单第一版往往被吐槽。真正决定成败的是录入省不省事、错了能不能改，而不是界面够不够炫。
与其调提示词，不如把业务口径、字段含义、计算规则整理好喂进去，准确率提升比换模型更明显。
提示词只是软约束。真要让它改数据，必须有工具层硬拦截、任务预检和输出净化几道闸门。
Journey
订单、库存、工资全在 Excel 里，越记越乱 —— 第一次意识到「口径」和「结构」本身就是本事。
不再各管一段，学着看整条链路：单据从哪来、到哪去、中间谁经手、留下什么痕迹。
从流程梳理到表单设计再到报表核对，把一块业务真正跑通，体会到系统带来的确定性。
让系统听得懂人话、会主动提醒、能自动整理 —— 做一些以前做不动的事，也把过程记录下来。
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